Үлкен деректердің өсуіне жауап ретінде жаңа мансап санаты, деректер ғылымы дамыды.
Қаржыландыру бойынша өтініштер:
Қаржы саласында, әсіресе қаржы қызметтері саласында , үлкен көлемді деректер қолданылатын қосымшалар санының көбеюінде пайдаланылады, мысалы:
- Қызметкерлерді бақылау және қадағалау
- Сақтандыру андеррайтерлері сақтандыру сыйлықақылары мен несиелік қызметкерлерді несиелеу шешімдерін қабылдау үшін қолдануы мүмкін болжамды модельдер
- Қаржы нарықтарының бағытын болжау үшін алгоритмдерді әзірлеу
- Жылжымайтын мүлік сияқты өтімді активтер бағаланбайды
Автокөлікті сақтандыру:
1980 жылдардың басында, Progressive Insurance негізін қалаушы жеке полис ұстаушылардың жүргізу дағдылары туралы қатал деректерді жинау және талдауға болатын күнді күтті. Бұл тәуекелдерді нақты бағалауға және тәуекелді бағалауға және дәлірек сыйақы мөлшерін белгілеуге әкеледі. 2010 жылға қарай қажетті деректерді жинау технологиясы қол жетімді болды және қазір миллионнан астам клиент өз автомобильдеріне қара жәшіктер орнатуға келісті, мысалы, олар әдеттегідей жылдам қозғалады және олар кенеттен тоқтайды.
Тұтынушылық несие:
LendUp кредиттік шешімдерді қабылдау үшін әр түрлі басқа көздерден алынған әлеуметтік желі талдауларымен FICO дәстүрлі несие рейтингін толықтырады. Мысалы, LendUp әлеуетті қарыз алушы ұялы телефон нөмірлерін жиі өзгерткенін білуге қызығушылық танытады, бұл нашар тәуекелді көрсете алады.
Компания сондай-ақ, адамдар өз достарымен желіде өзара әрекеттесуі қарыз алушылар ретінде өздерінің тәуекелділігі туралы мықты тұжырымдарды ұсынады. Ең күшті және белсенді қоғамдық байланыстар мен қауымдастық байланыстарын көрсететіндер ең жақсы тәуекелдер болып табылады. Осылайша, ықтимал қарыз алушылар өздерінің Facebook есептік жазбаларын талдау үшін фирмаға жеткізуге сұрайды.
Сонымен қатар, 90-шы жылдарда CapitalOne несие карточкасының ірі ойыншысы, ең алдымен, өзінің карталарының келешегін анықтап, көптеген белгіленген бәсекелестеріне шабуылдау үшін алдыңғы қатарлы деректер жинау және талдау әдістерін қолдану арқылы үлкен ойыншы болды.
Шағын бизнесті несиелендіру:
Қаббэдж - бұл әлеуетті қарыз алушылар мен олардың клиенттері арасындағы қарым-қатынастардың сапасын бағалау үшін әлеуметтік медиа, eBay және UPS сияқты әртүрлі көздерден болжаушы модельдер ойлап тапқан, ұсақ-түйек, технологияға негізделген компания.
Өсімдікті сақтандыру:
Климат корпорациясы фермерлерге арналған егінді сақтандыруды қамтамасыз етеді. Фирма ұзақ мерзімді метеорологиялық болжауды болжау үшін керемет модельдеуді жүзеге асырады және сыйлықақыларды белгілейді.
Ипотекалық несиелендіру:
JPMorgan Chase компаниясы ипотекалық несиелердің нəтижесінде қайтарылған үйлер мен коммерциялық жылжымайтын мүлікке қолайлы сату бағаларын анықтау үшін үлкен деректерді талдауды пайдаланады.
Идея, құпия ақпарат көздеріне сәйкес, ипотекалық несиелердің шын мәнінде өтелмей тұрып, бағалардың орташа бағасын ұсыну үшін жергілікті экономикалық жағдайлар мен жылжымайтын мүлік нарығын бағалау болып табылады. Егер ұсынылған сату бағалары дәл анықталса, жергілікті жылжымайтын мүлік нарығына әдепкі бойынша, банк тарапынан қайта сатып алу және сату теориялық жағынан азайтылуы керек. Бұдан басқа, сатуға дейін банк мүлікті ұстауға мәжбүр болатын кезең азайтылуы керек.
Сонымен қатар, Quantfind компаниясы, CIA-ге күдікті террористер пайдаланатын жалған жеке тұлғаларды анықтау үшін техникалық сараптама жүргізген фирма, JPMorgan Chase-мен оның технологиясын несиелік бизнесте қалай қолдануға болатынын талқылап, кредиттік бағалау және маркетинг.
Дерек көздері: «Қаржылық инновацияға деректер ашық есіктер» және «JPMorgan қызметкерлері арасында алаяқтықтың алдын алу үшін терроризмге қарсы құралдарды пайдаланады», Financial Times , 2012 жылғы 14 желтоқсан.