Егер сіз үлкен деректердің айналасындағы барлық толқуды естімеген болсаңыз, онда сіз назар аудармағансыз. Ірі деректер талдауы қазіргі заманғы бизнестің ең құнды бөліктерінің бірі болып табылады.
Үлкен деректер жарылыс болды, оған жеткілікті білікті адамдар қол жеткізді. Бірақ қазір нәрселер жүріп жатыр және бірнеше сертификаттар мансапты жаңа биіктерге көтеруге көмектеседі. Өзіңіздің ағымдағы жұмысыңызда өзгелерден бөлек алғыңыз келе ме?
Немесе мансапты өзгертуді жоспарлайсыз ба? Содан кейін бүгінгі таңдағы ең үлкен деректердің 11 куәліктерін тексеріңіз.
1. Cloudera сертификатталған әкімшісі Apache Hadoop (CCAH)
Осы сертификаттаудан кейін сіз Apache Hadoop кластерімен жұмыс істеу үшін техникалық білімдер мен дағдыларыңыз бар екенін көрсете аласыз. Hadoop кластерін орнату және басқару, сондай-ақ Hadoop Distributed File System (HDFS) дағдыларын алу. 90 минут ішінде 60 сұрақтан тұратын емтихан тапсыру үшін 70 пайыздан жоғары балл жинау керек.
2. Cloudera Certified Professional: деректер ғалымы (CCP: DS)
Үш емтихан толық курсты құрайды. 365 күн ішінде үшеуін де белгілі бір тәртіпте алуға тура келеді. Жалпы дағдылар «шудың» әртүрлі формалары бар деректер жиынтығынан ерекшеліктерді алуды қамтиды - қателер, ішінара жазбалар немесе жаман жазбалар. Сондай-ақ, JSON, XML және графикалық сілтеме деректері сияқты пішімдерде сақталатын деректермен жұмыс жасайсыз.
Кандидаттар деректерді басқарудың шешімін әзірлейді және дәлдік, сенімділік және масштабталу теңгерімдік шолу жүйесі арқылы қамтамасыз етіледі.
3. Клитора сертификатталған кәсіби деректерді инженер
Техникалық дағдыларды көрсетіңіз, жұмыс берушілер CCP Data Scientist бағдарламасына негізделген осы сертификатпен көбірек іздейді. Қолайлы ортада жұмыс істеңіз және клиентке қатысты мәселелерді шешу үшін кластерде қажетті құралдарды пайдаланыңыз.
4. EMC Data Scientist Associate (EMCDSA)
EMC сертификациядан кейін ірі жобалар бойынша деректер ғылымы тобының мүшесі ретінде қатысуға және үлес қосуға болады. Сіздің дағдыларыңызбен сіз мына мүмкіндіктерге ие боласыз:
Деректер талдауларының өмірлік циклін қолдану
бизнес талабын талдау талабы ретінде қайта талдаңыз
үлкен деректерді талдауға арналған аналитикалық әдістемелер мен құралдарды қолданады
статистикалық үлгілерді жасау
тиісті деректер визуализацияларын таңдаңыз
5. Certified Analytics Professional (CAP)
Сізге осы сертификаттауға тіркелу үшін білім алу және тәжірибе алу қажет. Бағдарлама аналитикалық процестің бірнеше негізгі домендеріне баса назар аударады. Бұған аналитика мен іскерлік мәселелерді құру, әдіснамаларды таңдау, модельдеу және өмірлік циклді басқару жатады.
6. HP Vertica Big Data аккредиттелген шешімдер сарапшысы (ASE)
Кез-келген техникалық кеңесті іздеңіз және анық НР компаниясының Vertica Analytics платформасы кеңінен қолданылады. Сертификаттау деректер базасының әкімшілеріне арналған және оларды диагностикалау және ақаулықтарды жою мүмкіндігін тексереді. Сіз сондай-ақ Vertica өнімділігін оңтайландыруда жақсы боласыз. Қосымша тапсырмалар дерекқорды баптауды және қолмен жобалауды қамтиды. Бұлтқа негізделген емтихан бар, содан кейін Pearson VUE тесті арқылы жазбаша емтихан тапсырылады.
7. IBM Certified Solution Advisor: Big Data & Analytics V1
Бұл сертификат үлкен деректер мен аналитиканың негізгі түсініктерін түсінуге мүмкіндік береді. Тұтынушыларға қойылатын талаптарды анықтауға және ең жақсы шешімдерді ұсынуға мүмкіндік аласыз. Қамтамасыз ететін дағдылар:
- үлкен деректердегі және аналитикалық шешімдердегі жобалау принциптері
- сәулет
- процестер
- кемелдену және асырап алу модельдері
IBM өнімдерін білу ұсынылады, бірақ талап етілмейді. Үлкен деректер мен аналитика үшін екі күндік жүктеу лагеріне арналған IBM Certified Solution Advisor сізге емтиханға дайындалуға көмектеседі.
Oracle Business Intelligence (OBI): Foundation Suite 11g
Oracle Middleware және Java сертификаттау жолына түсетін осы бағдарламаны қабылдағаннан кейін шешімдерді қалай қолдануға болатындығын көрсетіңіз. BI шешімдерін құру және орнату дағдыларын дамыту, BI бақылау тақталарын құрып, қауіпсіздік параметрлерін анықтау.
Курс Oracle серіктес желісінің мүшелеріне бағытталған.
9. SAS сертификаттары
Кез келген SAS сертификаты назар аударуға лайық. Деректер талдауы үшін SAS Business Intelligence Content Developer (SAS 9) сертификатын ұсынады. SAS Enterprise Miner 13 білімі мен дағдысы SAS Certified Predictive Modeler-ғы болғысы келетін үміткерлер үшін өте маңызды. Кандидаттарға қажет:
- болжалды модельдерді құрастыру және бағалау
- жаңа деректер жиынтығын есептеу
- деректерді дайындау
Статистиктер SAS сертификатталған статистикалық бизнес-талдаушы болуға мүдделі болады. Логистикалық регрессия, ANOVA және болжамдық модельдеу осы емтиханда сынақтан өткізіледі.
10. MCSE: Business Intelligence
Емтихан тапсырған адамдар BI және есеп беру инженерлері ретінде біліктілігін алады. Тіркелгі деректері сізге деректер шешімдерін жобалау және құрастыру дағдыларын және оларды проблемаларсыз ұйымда жүзеге асыратындығын көрсетеді. Microsoft SQL Server 2012-ке қатысты бес емтихан бар. Егер сіз Microsoft Certified Solutions Associate (MCSA) ретінде SQL Server 2012 сертификатына ие болатын алғашқы үш емтихан тапсырсаңыз. Соңғы екі емтихан Сізге MCSE: Business Intelligence сертификатын табады.
11. Мәліметтерді өндіру және қолдану мамандығы бойынша магистратура сертификаты
Бұл колледж деңгейіндегі Standford университетінің сертификаты деректерді өндіру және машина жасауда негізгі идеяларды ұсынады. Бұл бизнеске, ғылымға және технологияға тұжырымдарды қалай қолдануға болатындығын көрсетеді және ол танымалдылық пен жұмыс болашағы тұрғысынан жоғары.
Қорытынды
Компаниялар енді үлкен деректер бойынша банктік қызмет болып келеді. Бірақ үлкен деректер кеңістігі кеңейіп, тез қарқынмен дамып келе жатқанда, сертификаттар бейімделу керек. Жоғарыда аталған бағдарламалардың көбісі өздерінің мазмұнын жаңартады, себебі саланың өзгеруі орын алады және сіз мерзімді қайтадан емтихандар арқылы күнделікті күйде қалуыңыз қажет - әдетте үш жылда бір рет. Бұл лайықты күш. Өзіңіздің өрісіңізге қарамастан сертификаттаудан өту, жұмыс берушілерге дәлелдейді, сізде дұрыс дағдыларыңыз бар және оларды ең маңызды болған кезде қолдануға болады.
Бұл мақала кейіннен Лоренс Брэдфордпен жаңартылды .